投资人与技术人跨界共振 首届百度AI技术投资营欲共建强大AI生态

  本次活动的主办方百度AI加速器,正是百度面向AI领域创业者推出的加速计划。百度AI技术平台战略投资总监王亮非表示,百度AI加速器希望以AI技术驱动优秀创企、传统企业以及转型AI中的企业,自2017年10月,首期百度AI加速器开放报名以来,四期加速器已累计加速了112家龙头创企,覆盖17大行业。其中,95%企业接入百度大脑AI技术,80%在加速器期间完成重要更新升级。成员企业总估值实现翻番,服务近百万B端客户、十余亿C端用户。

  百度助力众多创企,背后的加速底气和技术支撑则来自百度大脑。截至目前,百度大脑已开放171项领先的AI能力,百度AI开放平台开发者数量达110万+。这些数据,最能展现百度大脑的开放程度以及行业欢迎度。2016年底开放的百度大脑,目前已成为服务规模最大的AI开放平台。

  如此“私密”的活动吸引了来自经纬中国、DCM、北极光创投、昆仲资本、中科创星、真格基金、百度风投、英诺天使基金等20余家国内顶尖投资机构。现场有投资人表示,“能走近大厂AI技术,双向深度交流,探索业务协同,是一个相当新颖的形式。”对百度而言,持续推动国内人工智能行业发展,无法仅凭某一公司之力,百度志在通过这次活动与投资人实现共振,探索AI未来发展趋势,辐射更多AI创企,将人工智能蛋糕做的“更大、更广”。

  在此次的AI技术投资营中,来自百度视觉、语音、自然语言处理、深度学习、智慧医疗等AI技术及应用方向的顶尖AI大咖全面解析了人工智能各主要技术及应用现状、最新突破及未来3-5年的发展趋势。

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  AI技术不断深入场景,场景应用反哺技术进步,这是一个百度与合作伙伴相互助益,螺旋上升的过程。通过此次的深入交流,百度可以向投资机构展示自身的能力,吸引更多创企进入为AI生态出一份力;另一方面,通过与投资人交换AI投资行业观点,发现新的AI落地机会,持续为中国AI发展提供动力。

  机器视觉是近年来应用最为成熟的领域,对于未来的进一步发展,百度视觉技术部、增强现实技术部总监吴中勤展示了5大主要趋势。首先,是从“看清”到“看懂。百度大脑领先的视觉语义化技术可以让机器从看清到看懂视频,并提炼出结构化语义知识。而人工智能人才缺口之下,从稀缺的专家经验走向规模化的平台工具同样是趋势之一。视觉方面百度拥有视觉自动化学习平台AIFlow及网络结构自动化设计技术Paddle-AutoDL等。第三,是算法从云端下沉到边缘,如传感器、AI芯片、手机、机器人等多种硬件设备,百度视觉能力均有接入。另外,在行业落地过程中,已非单一技术竞争而需比拼综合解决方案。最后,从视觉感知到AR交互同样是一大趋势。吴中勤介绍,目前用户与百度AR虚拟形象的互动次数已突破14亿次。

  寻找最优秀的AI创业公司,是众多投资人共同的诉求。而作为人工智能领域的先行者,百度始终坚持开放赋能,汇聚了众多优秀AI创企。

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  经过近二十年的积累与沉淀,百度语言与知识技术方向已经具备了最前沿、最全面、最领先的技术布局和丰硕的技术成果。百度自然语言处理部副总监忻舟介绍,近期百度发布了基于知识增强的语义表示模型ERNIE,基于词、实体概念等先验语义知识单元建模,通过海量文本数据学习真实世界的语义关系,是目前中文领域效果最好的预训练模型。

  从发展中寻找趋势,从趋势里确认机会。特别是对于AI这类前沿技术领域,对技术发展趋势的把握对于投资人而言无疑是重要的一环。而百度,在人工智能技术领域修炼了深厚内功。

  社会老龄化加速、医疗资源结构化不均衡……医疗行业是那块难啃的硬骨头,但同时也迫切呼唤改变。百度智慧医疗总经理黄艳介绍,目前百度灵医聚焦医疗数据结构化、医疗知识图谱等底层核心能力研发,并面向基层医院与患者的需求构建了智能筛查、智能诊疗等能力。对于医疗领域,线上化、智慧化、云化和一体化将是未来重要的四大趋势。

  作为智能时代的核心驱动力量,深度学习在大数据、大模型、大算力的基础上取得了瞩目成效,而与此同时模型设计门槛、计算资源限制、小样本局限等问题仍待解决,此时更呼唤深度学习框架和平台降低应用门槛,解放生产力。如今,深度学习框架及平台的发展,正在推动人工智能标准化、自动化和模块化,进入工业大生产阶段。作为国内最早投身 AI 领域的科技巨头,百度一直十分重视深度学习领域,致力于打造良好的AI生态。现场,百度深度学习技术平台部总监马艳军表示,2016年百度开放了国内最早也是唯一的开源深度学习平台:PaddlePaddle。目前,PaddlePaddle是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台,被中国企业广泛使用。

投资人与技术人跨界共振 首届百度AI技术投资营欲共建强大AI生态