无人驾驶还太遥远? 这些场景将率先应用

无人驾驶还太遥远? 这些场景将率先应用

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不过,仍有一些技术难题需要解决。矿区周围障碍物多,传感器难以正常工作,GPS信号弱,是无人驾驶应用的不利条件。与此同时,挖机和矿卡需要很好的配合等操作,不同车辆的配合很关键。目前,矿山领域的机械无人化技术已经有了很大突破。

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另外,在园区和共享汽车场景下,无人驾驶也有望实现应用。园区路线较为固定,但是人员众多,需要结合园区的建设和规划,合理设计观光车,接驳车自动驾驶路线。共享汽车对于自动驾驶的应用最为迫切的是自动泊车和自动接客。虽然市区内完全意义上的自动驾驶还很难实现,但自动泊车和接客的实现将会大大降低共享汽车运营的人力成本。

无人驾驶是未来汽车产业发展的方向。无人驾驶不等于自动驾驶。自动驾驶根据人类参与程度由高到低分为L1到L5五个级别。无人驾驶则特指无人类参与的自动驾驶,即完全意义上的自动驾驶。

港口是无人驾驶应用的一种重要场景。青岛、厦门、天津等港口其已经开启了无人化、自动化应用,自动化桥吊、轨道吊等装备已经投入使用。港口运输车辆无人驾驶的实现将进一步提高港口的自动化程度。

比如在物流行业。物流行业的核心在于安全和成本。利用无人物流车替代司机就成了物流行业发展的关键。再告诉货运场景下,交通场景较为简单,诸多规则约束下车辆行为更有规律性可言。从这一角度,高速场景下的无人货运会比市区内的自动驾驶更早落地。

矿山开采工作环境恶劣、封闭,工作路线固定,内容单一重复,危险性高。因此愿意从事这一行业的驾驶员很少。这就为自动驾驶在矿山的应用提供了契机。

现阶段自动化集装箱码头水平运输主要有两种方案。一种是采用自动导引车加地面埋设磁钉方案。这种方案需要定制,而且成本很高。另一种是无人驾驶电动卡车方案,依托无人驾驶技术,卡车可以直接将集装箱送至指定位置,在减少运输环节的同时降低成本。

无人驾驶实现的难度非常高。无人驾驶涉及人工智能、传感器、高精地图等一些列产业链。业内普遍认为,通用场景下无人驾驶短期内难以实现。但是这并不意味着无人驾驶离我们还十分遥远。不同场景下的无人驾驶的实现难度是不同的。对于一些交通环境较为单一的场景来说,无人驾驶短期内有商用落地的可能。